2023年8月至2024年12月，大模型指数呈现“波动式上升”特征。从100增长至326.96，累计增长226.96%，月复合增长率约7.69%。2023年8月至2024年4月快速上升，指数从100飙升至217.56，其中2024年4月增速高达35.18%。2024年5月、8月出现明显回调，增速分别为-13.53%、-1.28%。

　　一是政策催化。2024年4月，中国工业和信息化部发布《人工智能赋能新型工业化实施方案》，明确提出加速大模型在制造业的落地应用，并通过专项资金支持企业技术升级。政策红利直接刺激市场预期，推动相关企业指数快速上涨。例如，华为盘古大模型因工业场景适配获得多地政府订单，当月订单金额超10亿元。北京、上海等地同期启动“AI+工业”试点项目，大模型供应商订单量激增。二是技术突破与产品发布。

　　二是技术突破与产品发布。多家头部企业发布新一代大模型产品，参数规模与性能显著提升。例如：百度发布“文心大模型4.0”，支持多模态交互，调用量单月增长120%；腾讯推出金融行业专用大模型“星脉”，与国有银行签订战略合作。

　　三是算力基础设施扩容。2024年Q1全国新增智能算力规模达200EFLOPS，同比增长45%，4月起多地智算中心投入运营，降低企业训练成本。例如，阿里云宣布大模型训练费用下调30%，吸引中小企业加速模型部署。

　　一是年底项目冲刺与资本集中投放。11月为传统“年终预算执行期”，政府与企业为完成年度目标加速项目落地国有银行、保险机构在年底前集中采购风控、客服类大模型服务；地方政府AI专项债资金在Q4密集拨付，推动智慧城市、医疗等领域需求爆发。如2024年11月AI招标项目数量环比增长68%，金额超200亿元。

　　二是电商与消费场景驱动。双十一期间，大模型在营销、物流、客服等环节的应用需求激增，如京东“言犀”大模型处理客服咨询量达日均10亿次，同比提升3倍；阿里“通义千问”赋能商家生成个性化广告素材，覆盖超50万店铺。

　　三是国际竞争与国产替代加速。2024年10月美国升级AI芯片出口限制，倒逼国内企业加快大模型自主研发，华为昇腾芯片产能11月环比提升40%，支撑国产大模型训练；百度、科大讯飞等企业宣布完成“去英伟达化”技术迁移。

　　中国大模型研究指数是由学术研究和技术研究两个二级指标所构成，从计算得出大模型研究指数从2023年8月92.45增长到2024年12月355.95，增长了263.50点，月复合9%。大模型研究指数增长率从15.24%下降到3.83%。

　　大模型研究指数的增长是政策、技术、市场、产学研协同及国际竞争共同作用的结果，大模型研究中的学术研究和技术研究都在全面发展，这就导致研究成果丰硕。

　　从原始数据来看，学术研究论文数量从2023年8月412篇增加到了2024年12月的4106篇，增加了3694篇，技术研究（专利授权数量）数量从23615件增加到53008件，增加了29693件。

　　大模型学术研究指数增长率先下降再上升再下降的原因，主要是前期的部分研究方向因效果未达预期而被暂时搁置等导致；中期随着数据中心、智能计算中心、数字技术不断突破等使研究成果显著；后期随着中国大模型相关政策的实施，引发公众信任危机，导致部分研究转向安全性与可解释性优化，使研究成果在短期内受到一定影响。

　　大模型技术研究指数增长率从2023年8月13.52%下降到2024年10月0.27%再上升到2024年12月4.09%，呈现出先下降再上升。

　　先下降的具体原因算力与资源不足、市场竞争日益激烈、技术难题等导致；上升的具体原因是新技术（知识蒸馏）的出现显著降低训练成本使得中小企业和学术机构能够参与研究，同时提升了应用场景的多样性吸引了更多资本投入等原因导致。

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